Anonim
creați locuri de muncă 51 / Shutterstock
  • Învățarea automată și rețelele neuronale profunde au stimulat progrese semnificative în inteligența artificială.
  • Aplicațiile majore de AI în asistență medicală includ diagnostice, intervenții chirurgicale robotizate și asistenți de asistență virtuală.
  • Asistența medicală AI va avea o valoare de 6, 6 miliarde de dolari până în 2021.
  • Adoptarea AI ar putea economisi 150 de miliarde de dolari americani anual până în 2026.

În Star Wars: The Empire Strikes Back, Luke Skywalker este salvat din deșeurile înghețate ale lui Hoth, după o întâlnire aproape fatală, din fericire pentru a fi returnat într-o unitate medicală plină de robotică avansată și tehnologie futuristă care îi tratează rănile și îl aduce repede înapoi. pentru sănătate. Desigur, acestea sunt lucrurile de science-fiction … deocamdată.

Industria asistenței medicale ar putea fi îndreptată către o altă transformare de înaltă tehnologie (chiar dacă ea continuă să se adapteze la apariția sistemelor electronice de înregistrări medicale și a altor produse IT pentru sănătate), pe măsură ce inteligența artificială (AI) se îmbunătățește. Aplicațiile AI ar putea deveni noul normal în practic toate sectoarele industriei medicale? Mulți experți cred că este inevitabil și vine mai curând decât v-ați putea aștepta.

Ce este inteligența artificială?

AI-ul ar putea fi simplu definit ca computere și software de calculator care sunt capabile de un comportament inteligent, cum ar fi analiza și învățarea. Este o categorie largă la vârful dezvoltării tehnologice, care crește și se schimbă în fiecare zi.

Învățare automată și rețele neuronale

Învățarea automată este fundamentul AI modern și este, în esență, un algoritm care permite calculatoarelor să învețe independent, fără a urma vreo programare explicită. Pe măsură ce algoritmii de învățare automată întâlnesc mai multe date, performanțele algoritmilor se îmbunătățesc.

Învățarea profundă este un subset de învățare automată care funcționează într-un mod similar cu o ușoară răsucire. Învățarea profundă face un pas mai departe, făcând inferențe pe baza datelor pe care le-a întâlnit înainte. Cu alte cuvinte, învățarea profundă permite unei aplicații AI să tragă propriile concluzii. Funcționează printr-o rețea neuronală artificială, care este un set de algoritmi de învățare automată care funcționează în tandem. O rețea neuronală seamănă mai puțin cu creierul uman, cu o serie de „neuroni” care „dau foc” atunci când sunt prezenți anumiți stimuli (în acest caz, date).

„Soluțiile convenționale de învățare automată nu sunt cognitive; sunt instruite din date, dar nu au capacitatea de a sări dincolo de datele lipsă sau rupte și de a construi o ipoteză despre acțiunile potențiale”, a declarat AJ Abdallat, CEO al Beyond Limits. „Învățarea automată poate fi eficientă în detectarea a ceva anticipat, dar eșuează atunci când este confruntat cu neașteptatul.”

Pentru a duce inteligența artificială la nivelul următor, a spus Abdallat, dezvoltatorii trebuie să sublinieze atât raționamentul deductiv cât și cel inductiv și să imite acele tipare cognitive în mașinile pe care le proiectează. Un beneficiu al soluțiilor de învățare dinamică, profundă, a adăugat el, este faptul că pot explica raționamentul și concluziile lor, un beneficiu major pentru luarea deciziilor complexe.

Cum se utilizează AI în asistență medicală?

AI este încă o tehnologie relativ nouă, în special în industria medicală, unde adopția rămâne încă de la început. Pe măsură ce instrumentele AI și instrumentele de învățare automată devin mai sofisticate, cazurile lor de utilizare s-au extins; Cu toate acestea, adopția AI rămâne scăzută, potrivit lui John Frownfelter, ofițer șef de informații medicale la Jvion.

"Suntem încă în faza de hype, în care multe organizații încearcă să înțeleagă cum se încadrează într-o strategie generală", a spus Frownfelter. "IA timpurie a fost văzută … cu un accent mai mare pe recunoașterea modelelor pentru procesele de facturare. A evoluat spre o utilizare mult mai sofisticată a învățării profunde a mașinilor și a valorificării puterii datelor mari."

Aplicațiile moderne AI includ cazuri de utilizare pe scară largă, de la cibersecuritate la imagini radiografice, a spus Frownfelter. Pe măsură ce aplicațiile AI continuă să se îmbunătățească, întreaga industrie medicală ar putea suferi o schimbare. Iată câteva dintre principalele moduri în care AI trebuie să modeleze asistența medicală în următorii ani.

Diagnostice

AI excelează la clasificarea datelor, mai ales după ce au fost expuse la cantități mari de date despre subiect. Acest lucru creează o mare promisiune pentru AI când vine vorba de diagnosticare - analize de imagistică medicală și înregistrări medicale ale pacienților, genetică și multe altele pot fi combinate pentru a îmbunătăți rezultatele diagnostice. Mai mult, instrumentele AI pot utiliza informații similare pentru abordările unice de tratament și pot oferi recomandări medicilor.

„Dezvoltările cu adevărat interesante sunt în arena clinică”, a spus Frownfelter. "Analitica prescriptivă clinică este probabil cea mai apropiată IA este în curs de susținere a îngrijirii directe a pacienților în 2019".

Chirurgie asistată de robot

Chirurgiile robotizate permit chirurgilor să utilizeze instrumente mai mici și să facă incizii mai precise. Chirurgii (și pacienții) ar putea beneficia, de asemenea, de IA prin combinarea înregistrărilor medicale cu date în timp real în timpul operațiilor, precum și prin utilizarea datelor de la intervențiile anterioare de succes de același tip. Accenture, o firmă de consultanță tehnologică, estimează că chirurgia asistată de robot, activată de AI, ar putea economisi 40 de miliarde de dolari anual din 20% în SUA.

Asistenți de asistență virtuală

Gândiți-vă la asistenți de asistență virtuală ca un Alexa pentru noptiera spitalului. Acești asistenți virtuali replică comportamentul tipic al unei asistente medicale prin asistarea pacienților cu rutinele lor zilnice, reamintindu-le să ia medicamente sau să meargă la programări, ajutând să răspundă la întrebări medicale și multe altele. Accenture estimează că asistenții asistenți virtuali ar putea fi a doua cea mai mare sursă de economii anuale pentru industria medicală din SUA, reducând costurile de până la 20 de miliarde de dolari.

Asistență în fluxul de lucru administrativ

Desigur, practicile medicale, spitalele și alte puncte de îngrijire au ca rezultat o mare cantitate de documente. De fapt, a fost consolidarea și digitalizarea acestor înregistrări, ceea ce a dus la adoptarea la nivel de industrie a sistemelor electronice de înregistrări medicale. AI a început deja să-și croiască drum în aceste sisteme și poate fi folosită și pentru eficientizarea funcțiilor administrative. Accenture estimează că noile eficiențe în fluxul de lucru administrativ datorat tehnologiilor AI emergente ar putea duce la economii anuale de 18 miliarde de dolari.

Nota editorului: Căutați un sistem EHR pentru spitalul dvs. sau pentru practica medicală? Completați chestionarul de mai jos pentru a fi contactat de partenerii noștri furnizori cu mai multe informații despre o soluție potențială pentru dvs.

widget acquirezone

Angajarea pacientului

Deja, programarea automatizată și memento-urile de întâlnire sunt obișnuite, dar fața implicării pacientului ar putea deveni în curând mai robotizată (și totuși, în același timp, mai personală.)

„A existat, pe bună dreptate, un accent pe modul în care AI poate fi utilizat pentru a diagnostica și vindeca mai bine pacienții”, a spus Phil Marshall, co-fondatorul Conversa Health. "Acest lucru este important, dar acum vedem o schimbare către modul în care AI se poate extinde în experiența pacientului."

De exemplu, pacienții care sunt preocupați de o afecțiune specifică sau de efectele secundare ale tratamentului ar putea interoga oricând un chatbot, chiar și atunci când medicul lor nu este disponibil, a spus Marshall.

"Imaginați-vă că un pacient cu cancer care suferă de radiații [care] nu este familiarizat cu ceea ce este un efect secundar normal și ce nu. Acum, în loc să vă faceți griji toată noaptea până când se deschide cabinetul medicului, chatbot-ul poate să le anunțe", a spus el.

Economia inteligenței artificiale în asistența medicală

Ce merită toate acestea? Accenture estimează primele 10 aplicații de AI în domeniul sănătății ar putea economisi 150 de miliarde de dolari anual până în 2026. Piața de sănătate AI în sine este prevăzută a fi de 6, 6 miliarde de dolari până în 2021, ceea ce reprezintă o rată anuală de creștere compusă de 40% din 2014, dar și o investiții modeste în comparație cu economiile anticipate legate direct de adoptarea AI.